E-EATとは？
AI記事をGoogleに評価させるために
初心者が知るべきこと
対象：WEB・AI・ブログ初心者 ／ 読了時間：約12分 ／ 更新：2026年
でも「AIで書いた記事はGoogleに評価されないの？」と心配になったことはないか？
その答えに直結するのが、今日話す「E-EAT」という考え方だ。
難しそうな名前だけど、中身は「Googleが信頼できるコンテンツをどう見分けているか」という話だ。
これを知っておくだけで、AIを使いながらも検索で評価される記事の作り方がわかるようになる。
E-EATとは何か？
E-EATとは、Googleが検索結果の品質を評価するときに重視している4つの要素の頭文字を並べた言葉だ。
もともとは「E-A-T（EAT）」という3要素だったが、2022年に「Experience（経験）」が加わり「E-E-A-T（ダブルEAT）」となった。日本語ではE-EATと略して呼ばれることが多い。
実際に体験・経験したことを書いているか。旅行記事なら実際に行った人が書いているか、商品レビューなら本当に使った人が書いているか。
そのテーマについて深い知識・スキルを持っているか。医療記事なら医師や薬剤師、法律記事なら弁護士など、その分野の専門家が書いているか。
そのジャンルで認められた存在か。他のサイトから信頼性の高い被リンクを集めているか、業界内で名前が知られているかどうか。
サイト全体として信頼できる情報源か。運営者が明示されているか、情報の根拠が示されているか、古い情報のままになっていないか。
この4つの中で、GoogleはT（信頼性）が最も重要だと公式に述べている。残りの3つはすべて信頼性を構成する要素として位置づけられている。
同じ「ダイエット方法」の記事でも、書いた人が違えば信頼度は変わる。
匿名の誰かが書いた記事より、実際に20kg痩せた経験を持つパーソナルトレーナーが書いた記事の方が読む価値がある。これがE-EATだ。
Googleは「誰が、どんな経験や知識をもとに書いたか」を重要な評価基準にしている。
なぜ今E-EATが重要になったのか
E-EATが特に注目されるようになった背景には、AIによるコンテンツ量産の急増がある。
2023年以降、ChatGPTやClaudeを使って大量の記事を短時間で量産することが技術的に簡単になった。その結果、インターネット上には「情報として正しいが、誰が書いたかわからない・経験の裏付けがない」記事が爆発的に増えた。
Googleはこれに対して「人間の実体験・専門知識に裏付けられたコンテンツを優遇し、薄いAI生成コンテンツを評価しない」という方針を明確にしている。つまり、AIで記事を書くこと自体は問題ないが、E-EATの要素が感じられない記事は評価されにくいということだ。
Googleが評価しないのは「AIで書いたかどうか」ではなく、「E-EATの要素があるかどうか」だ。AIを使いながら書き手の経験・専門性・信頼性をきちんと伝えている記事は正当に評価される。AIはあくまで「文章を書くツール」であり、E-EATを担保するのは書き手自身だ。
✅ これで一連の流れは完了
経験・専門性・権威性・信頼性の4つがE-EATだ。AIコンテンツが増えた今こそ、「人間の実体験や知識を記事に反映させること」がSEOの差別化になる。次は具体的にどうやって記事に落とし込むかを見ていこう。
実際どんな感じで使えばいい？（シーン別）
📝 シーン①：ブログの「プロフィール」でE-EATを上げる
E-EATで最も手軽に改善できるのが「書いている人を明示する」ことだ。匿名・謎の運営者より、顔が見える人物が書いていると明示するだけで信頼性は大きく上がる。
「管理人のAです。いろいろ書いています。よろしくお願いします」
→ 誰なのか・何者なのかが全くわからない
「元アパレル販売員・現在EC運営5年目。実体験ベースでファッションとECの情報を発信しています」
→ 経験・専門性が一目でわかる
📸 シーン②：記事の中に「実体験」を入れる
2022年に追加された「Experience（経験）」はAI記事との最大の差別化ポイントだ。AIはどれだけ賢くても「実際に体験したこと」は書けない。自分が実際に試した感想・失敗・気づきを記事に盛り込むだけで、同テーマのAI量産記事とは一線を画せる。
「○○のデメリットは△△です。また××という点にも注意が必要です」
→ 情報としては正しいが、誰でも書ける内容
「実際に3ヶ月使ってみて気づいた最大のデメリットは△△でした。最初は○○と思っていたんですが、使い続けると××という問題が出てきて……」
→ 体験者にしか書けない具体性がある
🔗 シーン③：「根拠となる情報源」を示す
専門性・信頼性を高めるには、情報の根拠を明示することが効果的だ。数字や事実を書くときに「どこからの情報か」を添えるだけで、記事の信頼度は格段に上がる。
「最近、AIを使っているビジネスパーソンが増えています」
「総務省の調査によると、○○年時点で生成AIの利用率は△%に達しています（出典：総務省情報通信白書）」
📅 シーン④：記事の「鮮度」を保つ
信頼性（Trustworthiness）に直結するのが情報の最新性だ。特にAI・テクノロジー・法律・医療などの分野は情報の変化が早い。記事を書いたら定期的に見直し、古くなった情報を更新する習慣をつけよう。更新日を記事に表示するだけでも信頼性の向上につながる。
E-EATを高めるための比較：AI記事そのままvs E-EATを意識した記事
| 要素 | AI生成そのまま | E-EATを意識した記事 | Googleの評価 |
|---|---|---|---|
| 経験（E） | 実体験なし・一般論のみ | 筆者の実体験・失敗談・具体的エピソードを追加 | 高評価 |
| 専門性（E） | 浅く広い情報羅列 | 筆者の専門領域に絞り、深掘りした解説を追加 | 高評価 |
| 権威性（A） | 記名なし・プロフィールなし | 著者プロフィール・資格・実績を明記 | 高評価 |
| 信頼性（T） | 出典なし・更新日不明 | 公的機関・一次情報源を引用、更新日を明示 | 高評価 |
| 全体の印象 | 「誰でも書けそうな記事」 | 「この人だから書ける記事」 | 差別化できる |
今日からできるE-EATチェックリスト
記事を公開する前に、このチェックリストを使って確認してみよう。全部でなくても、一つずつ対応するだけで記事の質は着実に上がっていく。
- 著者プロフィールがある
誰が書いたか、どんな経験・専門性を持つ人物かが記事またはサイト内で確認できる - 実体験・実例が1つ以上含まれている
「実際に試してみたら〜」「自分が経験した失敗は〜」など、筆者固有の経験が書かれている - 数字・事実に出典が添えられている
統計や調査結果を引用するときは、どこのデータかを明示している - 最終更新日が記事に表示されている
特に情報の変化が早いジャンルでは更新日の表示が信頼性につながる - サイトに「運営者情報」「お問い合わせ」ページがある
匿名・連絡先不明のサイトはGoogleの評価が下がりやすい - AIが書いた部分に自分の視点・意見を足している
「私はこう思う」「こういう場面で使える」など、書き手の判断や価値観が入っている - 医療・法律・お金など専門性が高いテーマは専門家の監修・引用がある
YMYLと呼ばれるジャンルは特にE-EATの基準が厳しい
YMYLとは？E-EATが特に厳しく問われるジャンル
Googleには「YMYL（Your Money or Your Life）」という概念があり、人の健康・安全・お金・法律に関わるテーマはE-EATの基準が特に厳しく設定されている。
| ジャンル | 代表的なテーマ例 | E-EATの要求水準 |
|---|---|---|
| 医療・健康 | 症状の解説・薬の説明・ダイエット方法 | 非常に高い |
| 法律・行政 | 契約・労働問題・相続・税金 | 非常に高い |
| 金融・投資 | 投資・保険・ローン・仮想通貨 | 非常に高い |
| ニュース・時事 | 社会問題・政治・災害情報 | 高い |
| 趣味・エンタメ・雑記 | 旅行・ガジェット・グルメ・ライフスタイル | 標準的 |
雑記ブログや趣味・体験ベースのブログはYMYLに該当しないことが多く、E-EATのハードルは相対的に低い。でも「医療っぽい情報」「お金の話」をブログで書くときは注意が必要だ。専門家でないのに断定的に書くことは、E-EATの観点からも誤情報のリスクからも避けた方がいい。
よくある疑問に答えます
まとめ
- E-EATは「経験・専門性・権威性・信頼性」の4要素。Googleがコンテンツの質を評価する基準
- AIコンテンツ急増の今、「誰が書いたか・実体験があるか」が差別化の最大ポイント
- AIで書くこと自体はNGではない。E-EATの要素を盛り込めば正当に評価される
- まず手をつけるべきはプロフィールの充実・実体験の追記・出典の明示
- 医療・法律・金融などYMYLジャンルはE-EATの基準が特に厳しい
- E-EATは即効薬ではなく、信頼を長期的に積み上げる「基礎体力」だと考えよう
AIは何でも書ける。でもAIには「実際に経験したこと」は書けない。
お前がアルバイトで感じたこと、友達との出来事、使ってみて気づいたこと——
そういうリアルな経験が入った記事は、AIには絶対に作れないオリジナルコンテンツだ。
AIを使いながら、自分の経験を足す。
それが今の時代のいちばんいいブログの作り方だ。
EC・WEB・音楽・医療・フィットネスと幅広い現場を渡り歩いてきた現役ディレクターが、WEB・AIの世界に飛び込もうとしている娘に向けて、本音で解説するブログです。正確な情報を初心者に届けることを最優先にしています。